Machen Sie in 20 Minuten den Self–Analytics Gesundheitscheck und erfahren Sie, wie Sie Ihre
Datenstrategie optimieren und faktenbasierte Entscheidungen treffen
können.
Ihre Daten optimal genutzt: Wir zeigen Controllern, Führungskräften
und Projektteams in Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern und
gemischten Datenquellen, wie sie mit einer hybriden
Business-Analytics-Platform ihre Daten strukturieren, um fundierte
Entscheidungen zu treffen und klar zu kommunizieren.
„Warum fühle ich mich ständig überfordert und dennoch unerfüllt?“
fragt sich Maria, Business Intelligence Managerin eines grossen
Unternehmens.
Sie kämpft täglich durch endlose Meetings, dringende Anfragen und
unzählige Excel-Tabellen. Sie sehnt sich danach, innovative
Technologien zu implementieren und das Unternehmen mit
datengesteuerten Entscheidungen voranzubringen. Stattdessen fühlt
sie sich wie in einem Hamsterrad, überlastet von operativen Aufgaben
und ohne Zeit für strategische Innovationen.
Trotz ihres Engagements bleibt die Anerkennung aus. „Sehen meine
Kollegen und Vorgesetzten überhaupt, wie viel Herzblut ich in meine
Arbeit stecke?“ Die Unsicherheit nagt an ihr, wenn sie spätabends
noch im Büro sitzt und sich fragt, ob ihre Analysen wirklich die
besten Entscheidungen ermöglichen. Der Druck, präzise und zeitnahe
Ergebnisse zu liefern, lastet schwer auf ihren Schultern und lässt
sie an ihren Fähigkeiten zweifeln.
Maria weiss, dass sie neue Technologien und Methoden adaptieren
muss, um die wachsenden Datenmengen effektiv zu bewältigen. Doch der
Widerstand gegen Veränderungen im Unternehmen ist gross. Die
Unterstützung von Kollegen und Management bleibt oft aus. In dieser
Isolation fühlt sie sich allein gelassen.
Die Kommunikation mit nicht-technischen Kollegen gestaltet sich
ebenfalls schwierig: Wie kann sie komplexe Datenanalysen so
erklären, dass jeder sie versteht? Dieser innere Konflikt zwischen
Daten und Intuition wird zur täglichen Belastung. Hinzu kommt die
ständige Angst vor Fehlern mit schwerwiegenden Folgen für das
Unternehmen.
Maria träumt von einer klaren Roadmap, einer Vision, die zeigt, wie
sie ihre Analytics-Strategie zukunftsweisend gestalten kann. Sie
wünscht sich eine Balance zwischen Arbeit und Privatleben,
Anerkennung ihrer Leistungen und eine ethisch einwandfreie
Handhabung der Daten. Doch solange die operative Überlastung und der
Mangel an strategischer Ausrichtung bestehen, bleibt dieser Traum
unerfüllt.
Für die Rebellen im Konzern:
Brechen Sie alte Strukturen auf und schaffen Sie eine innovative
Datenkultur, die den Unterschied macht.
Stellen Sie sich vor, Sie haben dank optimierter Datenstrukturen und
präziser Analysen eine klare und fundierte Basis für deine
Entscheidungen.
Durch Daten Analytics Systeme werden Ihre Arbeitsprozesse
reibungslos und effektiv, was nicht nur die Kosten senkt,
sondern auch den Return on Investment maximiert.
Prozesse werden transparent und gut dokumentiert, die
Genauigkeit der Analysen erhöht - was zu einer signifikanten
Steigerung der Produktivität im Team führt. Die Risiken von
Fehlern werden minimiert.
Dank einer 24-monatigen Roadmap können Sie langfristig planen
und die Ziele Ihres Unternehmens gezielt verfolgen. Sie haben
eine solide Basis für nachhaltigen Erfolg.n.
So können Sie Ihre Datenstrategie optimieren, um faktenbasierte
Entscheidungen zu treffen
Der Weg zur Optimierung Ihrer Daten Analytics Systeme und -Prozesse
besteht aus sechs einfachen Schritten:
Kick-off-Meeting: Einführendes Gespräch zur Klärung der Ziele,
Erwartungen und spezifischen Anforderungen des Kunden.
Datenaufnahme: Sammeln von grundlegenden Informationen über
die bestehenden Datenanalytics-Systeme und -Prozesse.
Systemanalyse: Detaillierte Untersuchung der vorhandenen
Datenanalytics-Systeme auf Leistung, Effizienz und Sicherheit.
Prozessanalyse: Analyse der aktuellen Analytics-Prozesse,
einschließlich Datenbeschaffung, -verarbeitung und -nutzung.
Schwachstellenidentifikation: Identifizierung von Engpässen
und Schwachstellen in Systemen und Prozessen.
Datenmanagement: Bewertung der aktuellen
Datenmanagement-Praktiken, einschließlich Speicherung, Zugriff
und Verwaltung der Daten.
Dokumentation: Überprüfung der bestehenden
Dokumentationsstandards für Datenprozesse und -strukturen.
Notationskonzept: Analyse und Verbesserung des
Notationskonzepts zur Standardisierung und Vereinheitlichung
der Datenerfassung und -nutzung.
Ergebnisdokumentation: Zusammenfassung der Analyseergebnisse
und Schwachstellen.
Handlungsbedarfe: Ableitung konkreter Handlungsbedarfe auf
Basis der identifizierten Schwachstellen.
Empfehlungen: Entwicklung von maßgeschneiderten
Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Systeme und
Prozesse.
Zieldefinition: Klärung der kurz-, mittel- und langfristigen
Ziele des Unternehmens.
Meilensteine: Festlegung von konkreten Meilensteinen und
Zeitplänen für die nächsten 24 Monate.
Ressourcenplanung: Planung der notwendigen Ressourcen
(Personal, Technologie, Budget) für die Umsetzung der
Empfehlungen.
Ergebnispräsentation: Präsentation der Analyseergebnisse,
Handlungsbedarfe und der 24-monatigen Roadmap vor dem
Management und relevanten Stakeholdern.
Feedback-Runde: Einholung von Feedback und Anpassung der
Roadmap gemäß den Anmerkungen und Wünschen des Kunden.
Abschlussgespräch: Finales Gespräch zur Abstimmung der
nächsten Schritte und Festlegung eines regelmäßigen
Review-Prozesses.
Hi, ich bin Adrian
In den letzten 20 Jahren habe ich immer wieder festgestellt, dass
gute, faktenbasierte Entscheidungen oft an der richtigen
Datengrundlage scheitern. Die Werkzeuge zur Datenbearbeitung fehlen
oder werden nicht optimal genutzt. Zudem mangelt es häufig am
Wissen, wie Erkenntnisse und Einschränkungen klar und verständlich
kommuniziert werden. Dies führt zu Selbstzweifeln, Unsicherheiten
und Stress bei vielen Entscheidern und Analysten.
Deshalb habe ich bei Beyond-Chaotic-Analytics eine hybride
Business-Analytics-Plattform entwickelt, die verschiedene
Technologien kombiniert und eine lose gekoppelte Struktur schafft.
Für die Nutzer bedeutet dies eine Plattform mit Governance und
dezentraler Verantwortlichkeit. Sie können ihre Aufgaben effizient
und selbstständig erledigen. Mit den richtigen Tools und dem nötigen
Wissen lassen sich präzise und zeitgerechte Analysen erstellen, die
fundierte Entscheidungen ermöglichen.
Selbstzweifel, Unsicherheit und Stress ade.
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Datenstrategie zu optimieren.