Machen Sie in 20 Minuten den Self–Analytics Gesundheitscheck und erfahren Sie, wie Sie Ihre Datenstrategie optimieren und faktenbasierte Entscheidungen treffen können.
Ihre Daten optimal genutzt: Wir zeigen Controllern, Führungskräften und Projektteams in Unternehmen mit mehr als 500 Mitarbeitern und gemischten Datenquellen, wie sie mit einer hybriden Business-Analytics-Platform ihre Daten strukturieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und klar zu kommunizieren.
„Warum fühle ich mich ständig überfordert und dennoch unerfüllt?“ fragt sich Maria, Business Intelligence Managerin eines grossen Unternehmens.
Sie kämpft täglich durch endlose Meetings, dringende Anfragen und unzählige Excel-Tabellen. Sie sehnt sich danach, innovative Technologien zu implementieren und das Unternehmen mit datengesteuerten Entscheidungen voranzubringen. Stattdessen fühlt sie sich wie in einem Hamsterrad, überlastet von operativen Aufgaben und ohne Zeit für strategische Innovationen.
Trotz ihres Engagements bleibt die Anerkennung aus. „Sehen meine Kollegen und Vorgesetzten überhaupt, wie viel Herzblut ich in meine Arbeit stecke?“ Die Unsicherheit nagt an ihr, wenn sie spätabends noch im Büro sitzt und sich fragt, ob ihre Analysen wirklich die besten Entscheidungen ermöglichen. Der Druck, präzise und zeitnahe Ergebnisse zu liefern, lastet schwer auf ihren Schultern und lässt sie an ihren Fähigkeiten zweifeln.
Maria weiss, dass sie neue Technologien und Methoden adaptieren muss, um die wachsenden Datenmengen effektiv zu bewältigen. Doch der Widerstand gegen Veränderungen im Unternehmen ist gross. Die Unterstützung von Kollegen und Management bleibt oft aus. In dieser Isolation fühlt sie sich allein gelassen.
Die Kommunikation mit nicht-technischen Kollegen gestaltet sich ebenfalls schwierig: Wie kann sie komplexe Datenanalysen so erklären, dass jeder sie versteht? Dieser innere Konflikt zwischen Daten und Intuition wird zur täglichen Belastung. Hinzu kommt die ständige Angst vor Fehlern mit schwerwiegenden Folgen für das Unternehmen.
Maria träumt von einer klaren Roadmap, einer Vision, die zeigt, wie sie ihre Analytics-Strategie zukunftsweisend gestalten kann. Sie wünscht sich eine Balance zwischen Arbeit und Privatleben, Anerkennung ihrer Leistungen und eine ethisch einwandfreie Handhabung der Daten. Doch solange die operative Überlastung und der Mangel an strategischer Ausrichtung bestehen, bleibt dieser Traum unerfüllt.
Für die Rebellen im Konzern:
Brechen Sie alte Strukturen auf und schaffen Sie eine innovative Datenkultur, die den Unterschied macht.
Stellen Sie sich vor, Sie haben dank optimierter Datenstrukturen und präziser Analysen eine klare und fundierte Basis für deine Entscheidungen.

Durch Daten Analytics Systeme werden Ihre Arbeitsprozesse reibungslos und effektiv, was nicht nur die Kosten senkt, sondern auch den Return on Investment maximiert.

Prozesse werden transparent und gut dokumentiert, die Genauigkeit der Analysen erhöht - was zu einer signifikanten Steigerung der Produktivität im Team führt. Die Risiken von Fehlern werden minimiert.

Dank einer 24-monatigen Roadmap können Sie langfristig planen und die Ziele Ihres Unternehmens gezielt verfolgen. Sie haben eine solide Basis für nachhaltigen Erfolg.n.
So können Sie Ihre Datenstrategie optimieren, um faktenbasierte Entscheidungen zu treffen
Der Weg zur Optimierung Ihrer Daten Analytics Systeme und -Prozesse besteht aus sechs einfachen Schritten:

Kick-off-Meeting: Einführendes Gespräch zur Klärung der Ziele, Erwartungen und spezifischen Anforderungen des Kunden.

Datenaufnahme: Sammeln von grundlegenden Informationen über die bestehenden Datenanalytics-Systeme und -Prozesse.

Systemanalyse: Detaillierte Untersuchung der vorhandenen Datenanalytics-Systeme auf Leistung, Effizienz und Sicherheit.

Prozessanalyse: Analyse der aktuellen Analytics-Prozesse, einschließlich Datenbeschaffung, -verarbeitung und -nutzung.

Schwachstellenidentifikation: Identifizierung von Engpässen und Schwachstellen in Systemen und Prozessen.

Datenmanagement: Bewertung der aktuellen Datenmanagement-Praktiken, einschließlich Speicherung, Zugriff und Verwaltung der Daten.

Dokumentation: Überprüfung der bestehenden Dokumentationsstandards für Datenprozesse und -strukturen.

Notationskonzept: Analyse und Verbesserung des Notationskonzepts zur Standardisierung und Vereinheitlichung der Datenerfassung und -nutzung.

Ergebnisdokumentation: Zusammenfassung der Analyseergebnisse und Schwachstellen.

Handlungsbedarfe: Ableitung konkreter Handlungsbedarfe auf Basis der identifizierten Schwachstellen.

Empfehlungen: Entwicklung von maßgeschneiderten Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Systeme und Prozesse.

Zieldefinition: Klärung der kurz-, mittel- und langfristigen Ziele des Unternehmens.

Meilensteine: Festlegung von konkreten Meilensteinen und Zeitplänen für die nächsten 24 Monate.

Ressourcenplanung: Planung der notwendigen Ressourcen (Personal, Technologie, Budget) für die Umsetzung der Empfehlungen.

Ergebnispräsentation: Präsentation der Analyseergebnisse, Handlungsbedarfe und der 24-monatigen Roadmap vor dem Management und relevanten Stakeholdern.

Feedback-Runde: Einholung von Feedback und Anpassung der Roadmap gemäß den Anmerkungen und Wünschen des Kunden.

Abschlussgespräch: Finales Gespräch zur Abstimmung der nächsten Schritte und Festlegung eines regelmäßigen Review-Prozesses.
Hi, ich bin Adrian
In den letzten 20 Jahren habe ich immer wieder festgestellt, dass gute, faktenbasierte Entscheidungen oft an der richtigen Datengrundlage scheitern. Die Werkzeuge zur Datenbearbeitung fehlen oder werden nicht optimal genutzt. Zudem mangelt es häufig am Wissen, wie Erkenntnisse und Einschränkungen klar und verständlich kommuniziert werden. Dies führt zu Selbstzweifeln, Unsicherheiten und Stress bei vielen Entscheidern und Analysten.
Deshalb habe ich bei Beyond-Chaotic-Analytics eine hybride Business-Analytics-Plattform entwickelt, die verschiedene Technologien kombiniert und eine lose gekoppelte Struktur schafft. Für die Nutzer bedeutet dies eine Plattform mit Governance und dezentraler Verantwortlichkeit. Sie können ihre Aufgaben effizient und selbstständig erledigen. Mit den richtigen Tools und dem nötigen Wissen lassen sich präzise und zeitgerechte Analysen erstellen, die fundierte Entscheidungen ermöglichen.
Selbstzweifel, Unsicherheit und Stress ade.
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... und erarbeiten Sie mit mir Ihre persönliche Roadmap, um Ihre Datenstrategie zu optimieren.
Adrian Bourcevet
Data Evangelist